为了优化插入速度，将多个小操作合并成一个大操作。理想情况下，你建立一个连接，一次性发送多行新记录数据，然后延迟索引更新和一致性检查，直到结束。

插入一条记录需要时间取决于以下因素，其中数字表示大致比例：

• 连接（3）
• 发送查询到服务器（2）
• 解析查询语句：（2）
• 插入记录：（1* 行记录数据大小）
• 插入索引： （1 * 索引数量）
• 关闭：（1） 这里没有考虑打开表的初始开销（每个并发运行的查询执行一次）。

如果用的是B-TREE索引的话，表的大小会影响索引插入的速度（logN）。你可以使用下面的方法来加速插入：

• 如果你用同一个客户端同时 插入多条记录，使用insert + values列表的方式来一次插入数条记录。这通常会比每次插入一条快很多（有时会快很多倍）。如果你在向一张非空表插入数据，可以调节变量 bulk_insert_buffer_size的值，来进一步加快插入速度。查阅章节5.1.8，“Sever System Variables”。
• 在从一个文本文件加载表时，使用load data。这通常比使用insert语句快20倍。查阅章节13.2.9，“LOAD DATA STATEMENT”。
• 充分利用列的默认值功能。只有当和默认值不一样时才指明相关列，这会减少MySQL必须做的解析sql工作，提高插入速度。
• 请查阅章节8.5.5，“Bulk Data Loading for InnoDB Tables”，了解关于InnoDB表的相关建议。
• 请查阅章节8.6.2，“Bulk Data loading for MyISAM Tables”，了解关于MyISAM表的相关建议。